我想把这里作为一份长期更新的 AI 学习记录。
这不是一份“已经学会了 AI”的教程，也不打算把零散尝试包装成结论。比起只展示结果，我更想记下自己怎样提出问题、怎样使用工具、遇到过什么错误，以及最后是如何核实和修正的。
我会记录什么
这里会写 AI 基础知识和工具的学习笔记，也会记录把 AI 用到真实任务中的过程：哪些方法确实省时，哪些看起来聪明却不可靠，哪些步骤仍然需要人来判断。
我尤其关心从“试着问一次”到“形成可重复的工作流程”之间发生了什么。每次实践都尽量说清楚背景、做法、结果和验证方式，而不只留下一个看起来漂亮的答案。
我的记录原则
AI 的回答不等于事实。涉及数据、来源和实际操作时，我会尽量标明依据；发现错误，也会记录错误是怎么出现的、后来怎样改正。暂时没有验证的内容，就明确写成猜想或待确认事项。
这份记录也会随着学习不断修订。某个工具或方法今天适用，不代表它永远适用；我会注明当时的使用场景，避免把个人体验误写成普遍规律。
从今天开始
学习 AI 对我来说，不是追着每个新名词跑，而是持续练习把问题说清楚、把结果查明白，再把真正有用的经验留下来。
如果你也在学习 AI，欢迎交流你的实践、困惑和踩过的坑。我们从一个具体问题开始。